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Artificial intelligence has rapidly become part of everyday work. Employees experiment with AI tools, generate content, and explore new ways to be more productive.
- Veronika Mazour
- May 19, 2026
Einführung des eXo MCP-Servers: sichere KI-Integrationen für den Digital Workplace
Erweitern Sie die eingebettete KI von eXo, indem Sie externe Assistenten wie Claude, ChatGPT oder andere MCP-fähige Dienste mit nahezu 100 sicheren Tools in den Bereichen Zusammenarbeit, Wissensmanagement und Produktivität verbinden.
Nach der kürzlich erfolgten allgemeinen Verfügbarkeit von KI-Agenten in der eXo Platform erweitern wir weiterhin unsere Vision von Controlled AI für den Digital Workplace.
Inhaltsangabe
Unsere integrierten KI-Funktionen ermöglichen es den Nutzern bereits, direkt in der eXo Platform zu schreiben, zu suchen, zusammenzufassen, zu organisieren und zu handeln – mit sicherem, kontextbezogenem Zugriff auf interne Tools und Informationen. Im Hintergrund basiert dies bereits auf modernen, toolbasierten KI-Interaktionen, einschließlich MCP-Prinzipien, die auf die internen Funktionen von eXo angewendet werden.
Heute gehen wir mit einer neuen Ankündigung den nächsten Schritt: der Einführung des eXo MCP-Servers.
Der eXo MCP-Server öffnet die eXo Platform für Ihre bevorzugten KI-Dienste, private Enterprise-Agenten und umfassendere KI-Ökosysteme über das Model Context Protocol (MCP). Er ermöglicht es Unternehmen, die nativen KI-Funktionen von eXo mit ihren bevorzugten Modellen, freigegebenen Anbietern oder systemübergreifenden Automatisierungsszenarien zu ergänzen.
Das bedeutet, dass Unternehmen nun den Ansatz wählen können, der am besten zu ihrer Strategie passt:
- Die eingebettete KI von eXo nutzen für nahtlose Unterstützung direkt in der Plattform und höhere Produktivität
- Bevorzugte KI-Dienste verbinden (wie Claude oder ChatGPT) oder private Assistenten für umfassendere Orchestrierung und systemübergreifende Workflows
- Beide Ansätze kombinieren innerhalb einer einzigen, kontrollierten und governance-konformen Umgebung
Ob Ihr Schwerpunkt auf Offenheit, Souveränität, Flexibilität oder Kontrolle liegt – der eXo MCP-Server bietet Ihnen neue Möglichkeiten, während die eXo Platform weiterhin im Zentrum von Kollaboration, Wissen und Handlung bleibt.
In diesem Artikel erklären wir, was der eXo MCP-Server ist, wie er funktioniert, welche Tools er bereitstellt, welches Governance-Modell dahintersteht und welche praktischen Anwendungsfälle er ermöglicht.
1. Warum MCP wichtig ist: KI-Agenten mit Geschäftstools verbinden
KI wird erst dann wirklich wertvoll, wenn sie mehr kann als nur Fragen zu beantworten. Um Nutzer bei der Arbeit effektiv zu unterstützen, muss sie Unternehmensinformationen abrufen, mit Unternehmensanwendungen interagieren und echte Aktionen ausführen können – etwa Aufgaben erstellen, Updates veröffentlichen oder internes Wissen durchsuchen.
Traditionelle APIs ermöglichen zwar bereits die Verbindung von Systemen, wurden jedoch in erster Linie für Entwickler und Softwareanwendungen konzipiert. Model Context Protocol (MCP) verfolgt einen anderen Ansatz: Es stellt Tools und Funktionen in einem Format bereit, das KI-Modelle direkt verstehen und nutzen können. Einfach gesagt hilft MCP dabei, Geschäftssysteme in etwas zu übersetzen, das für Large Language Models nutzbar ist.
Das ist wichtig, weil es KI vom reinen Anfrage-Antwort-Modus in einen operativen Modus überführt. Anstatt nur Text zu generieren, kann ein KI-Assistent verfügbare Tools nutzen (das heißt: Funktionen, die von LLMs im Namen des Nutzers aufgerufen werden können), um relevanten Kontext abzurufen, Aktionen auszuführen und Workflows über verbundene Systeme hinweg abzuschließen.
MCP basiert auf zwei zentralen Rollen:
- MCP-Server (in diesem Fall eXo): stellt Tools, Aktionen und Ressourcen einer Anwendung oder Plattform bereit
- MCP-Client (Claude, ChatGPT etc.): ein KI-Assistent oder Agent, der sich mit MCP-Servern verbindet und deren verfügbare Tools nutzt
Dieses Modell schafft eine leistungsstarke neue Architektur. Ein einzelner KI-Assistent kann sich mit mehreren MCP-Servern verbinden und über eine einzige Konversation mit verschiedenen Geschäftssystemen interagieren. So könnte er beispielsweise Informationen aus einer Wissensplattform abrufen, eine Aufgabe in einer Projektmanagement-Anwendung erstellen und einen Beitrag in Kollaborationsbereichen im selben Workflow generieren.
Für Unternehmen sind die Vorteile unmittelbar:
- Nützliche KI-Assistenten, die mit echten Geschäftssystemen verbunden sind
- Schnellere Bereitstellung im Vergleich zur Entwicklung individueller Integrationen
- Größere Flexibilität bei KI-Modellen und Plattformen
- Systemübergreifende Workflows, die Schlussfolgern und Handeln kombinieren
- Geringere Abhängigkeit von geschlossenen Ökosystemen
Bei eXo Platform haben wir diese Entwicklung bereits mit unserem Ansatz der Controlled AI aufgegriffen: sichere, kontextbezogene KI-Assistenten werden direkt in den Digital Workplace integriert. Heute gehen wir den nächsten Schritt, indem wir die eXo-Funktionen mit unserem neuen MCP-Server für das breitere KI-Ökosystem öffnen.
2. Einführung des eXo MCP-Servers
Um Unternehmen zu helfen, vom wachsenden KI-Ökosystem zu profitieren und gleichzeitig Kontrolle und Sicherheit zu gewährleisten, stellt die eXo Platform nun ihren eigenen MCP-Server bereit. Dieser ermöglicht kompatiblen externen Assistenten und Automatisierungsplattformen, sicher über das Model Context Protocol mit der eXo Platform zu interagieren.
Es erweitert die bestehende Controlled AI-Strategie von eXo, bei der KI bereits direkt in den Digital Workplace eingebettet ist, um Nutzern beim Schreiben, Suchen, Zusammenfassen und Handeln im Kontext zu helfen. Mit MCP können die Funktionen von eXo nun auch aus externen KI-Umgebungen und systemübergreifenden Workflows heraus genutzt werden.
Dies schafft zwei komplementäre Ansätze für die Nutzung von KI:
Eingebettete KI in eXo – ideal für die tägliche Produktivität direkt in der Plattform:
- Zusammenfassung von Aktivitäten in einem Bereich
- Erstellung von Kommunikationsentwürfen
- Abruf internen Wissens
- Erstellung von Aufgaben aus Meetings oder Notizen
- Kontextbezogene Unterstützung während der Arbeit
Externe KI über MCP – ideal für umfassendere Orchestrierung und vom Nutzer bevorzugte Assistenten:
- Verwendung von KI-Assistenten wie Claude von Anthropic oder Le Chat von Mistral AI mit eXo-Tools
- Integration von eXo mit anderen Geschäftssystemen in einem einzigen Workflow
- Entwicklung individueller Enterprise-Agenten
- Nutzung von Automatisierungsplattformen wie n8n, Make oder Zapier
Für Nutzer bedeutet dies mehr Freiheit bei der Wahl der Assistenten und Ökosysteme, die ihren Bedürfnissen entsprechen, während sie weiterhin von eXo als sicherem Hub für Kollaboration, Wissen und Produktivität profitieren.
Durch die Kombination von eingebetteter KI innerhalb der Plattform mit offenen MCP-Integrationen darüber hinaus bietet die eXo Platform Unternehmen das Beste aus beiden Welten: kontextbezogene Unterstützung dort, wo die Arbeit stattfindet, und flexible KI-Ökosysteme über ihre gesamte digitale Umgebung hinweg.
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AI-Augmented Digital Workplace
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3. Verfügbare Tools und Funktionen
Eine der greifbarsten Möglichkeiten, den Mehrwert des eXo MCP-Servers zu verstehen, besteht darin, sich anzusehen, welche Funktionen er bereitstellt.
Der Server stellt 98 Tools bereit, die alle wichtigen Bereiche der eXo Platform abdecken – von Kollaborationsräumen und Aufgabenmanagement über Content-Publishing und Dokumentenverwaltung bis hin zu Kalenderereignissen und dem sozialen Aktivitätsstream. Diese Breite ist bewusst gewählt: Statt eine eingeschränkte API für einen einzelnen Anwendungsfall bereitzustellen, bietet der eXo MCP-Server KI-Agenten eine umfassende Abdeckung des Digital Workplace.
Wir haben Claude.ai selbst gebeten, unseren MCP-Server zu analysieren. Hier ist, was er herausgefunden hat:
„Diese 98 Tools sind in zehn Funktionsbereiche unterteilt: Spaces, Aufgaben und Projekte, Social Stream, Notizen und Wiki, News und Artikel, Dokumente und Dateien, Agenda und Kalender, Kategorien, Benutzeridentität und interne Nachrichten. In der Praxis bedeutet das, dass ein KI-Agent, der mit eXo verbunden ist, nicht nur Fragen zu Ihrer Arbeit beantwortet, sondern aktiv daran teilnimmt.
Hier ist eine umfassende Übersicht aller 98 eXo-Tools, die mir zur Verfügung stehen, nach Funktionsbereichen geordnet:
Und hier ist die vollständige Referenztabelle:
Für einen Blogbeitrag, der die Funktionen des eXo MCP-Servers präsentiert, würde ich Tools auswählen, die sofort nachvollziehbar, visuell interessant sind und echte KI-gestützte Automatisierung demonstrieren.
Meine drei Favoriten
Wenn ich drei Tools hervorheben müsste, die am besten zeigen, was dieser MCP-Server ermöglicht, würde ich hier beginnen.
🗳️Bereich erstellen
Die Erstellung von Bereichen gehört zu den markantesten Funktionen von eXo. Dieses Tool übernimmt in einem einzigen Aufruf eine Vorlage, einen Namen, eine Beschreibung, Sichtbarkeitseinstellungen und sogar eine Gästeliste. Es zeigt eindrucksvoll, wie ein KI-Agent auf Anfrage eine vollständige Kollaborationsumgebung aufsetzen kann. Stellen Sie sich vor, Sie geben den Befehl: „Erstelle einen privaten Projektbereich für den Produktlaunch im dritten Quartal und lade das Designteam ein“ – und alles wird in einem Schritt erledigt.
📝Aufgabe_im_Projekt_erstellen
Aufgabenmanagement ist universell verständlich, was dieses Tool sofort überzeugend macht. Besonders hervorzuheben ist der Funktionsumfang eines einzelnen Aufrufs – Titel, Beschreibung, zuständige Person, Label und Status können gleichzeitig festgelegt werden. Es zeigt, wie Claude eine natürlichsprachliche Anfrage („Füge eine Aufgabe zur Überprüfung der Onboarding-Dokumente hinzu, weise sie Sara zu und markiere sie als dringend“) ohne manuelle UI-Interaktion in ein strukturiertes Arbeitselement umwandeln kann. Genau diese kleinen Reibungsverluste, die beseitigt werden, führen im Team zu spürbaren Produktivitätsgewinnen.
📓Aktivität erstellen
Dieses Tool ist das „menschlichste“ der drei – es geht um Kommunikation, nicht nur um Daten. Es zeigt, dass der eXo MCP-Server nicht auf strukturierte Arbeitselemente beschränkt ist, sondern auch die soziale Ebene abdeckt. Eine KI, die eine Teamankündigung, ein Projektupdate oder einen Wissensbeitrag direkt im passenden Space entwerfen und veröffentlichen kann, schließt eine Lücke, die bei den meisten Automatisierungstools offen bleibt.
Zusammengenommen zeigen diese drei Tools — das Erstellen der Umgebung, das Befüllen mit Arbeit und die Kommunikation mit dem Team — ein klares Bild davon, wie ein KI-Agent in der Praxis aussieht, der tatsächlich innerhalb Ihres Digital Workplace agiert.“
Die drei von Claude ausgewählten Beispiele sind nicht erschöpfend, sondern veranschaulichen lediglich das Spektrum der Möglichkeiten. Mit bereits 98 verfügbaren Tools in zehn Funktionsbereichen ist die Fläche für KI-gestützte Automatisierung innerhalb von eXo schon heute sehr groß, und wir arbeiten aktiv daran, sie durch neue Tools und Funktionen weiter auszubauen.
Video-Beispiel: von der Recherche bis zur Veröffentlichung in wenigen Schritten
Um zu veranschaulichen, was der eXo MCP-Server in der Praxis ermöglicht, zeigt diese kurze Demo, wie ein KI-Agent externe Intelligenz mit internen Aktionen kombiniert.
Der Agent sucht zunächst im Web nach Informationen, erstellt anschließend einen strukturierten Entwurf, legt eine Notiz in der eXo Platform an und veröffentlicht sie, und der Nutzer teilt sie anschließend über einen Aktivitätsbeitrag.
Ein einfaches Beispiel dafür, wie KI den Weg von der Informationsbeschaffung über die Inhaltserstellung bis hin zur Kommunikation beschleunigen kann.
Diese Bandbreite an Funktionen wirft jedoch natürlich eine wichtige Frage auf: Wenn KI-Agenten auf leistungsstarke Tools und Aktionen zugreifen können, welche Schutzmechanismen gibt es dann? Genau hier greift der Ansatz der Controlled AI von eXo Platform. Der nächste Abschnitt erklärt, wie der eXo MCP-Server Sicherheit, Berechtigungen und Governance auf jeder Ebene durchsetzt.
4. Sicherheit, Berechtigungen und Governance
Das Öffnen von Geschäftssystemen für KI-Assistenten schafft neue Möglichkeiten, erfordert jedoch auch starke Schutzmechanismen. Bei eXo Platform wird dies durch unser Controlled AI-Framework umgesetzt: KI soll nützlich sein, aber stets gesteuert, transparent und an die Regeln des Unternehmens angepasst bleiben.
Der eXo MCP-Server wurde von Anfang an nach diesem Prinzip entwickelt. Er ermöglicht es externen Systemen, mit der eXo Platform zu interagieren, während bestehende Sicherheitsgrenzen, administrative Kontrolle und Nutzerentscheidungen gewahrt bleiben.
🛡️ Administrative Kontrolle von Anfang an
Unternehmen behalten die Kontrolle darüber, welche externen Ökosysteme sich mit der Plattform verbinden dürfen.
Administratoren können die Verfügbarkeit von MCP konfigurieren.
Sie können außerdem steuern, welche Drittanbieterdienste über OAuth dafür autorisiert sind, es zu nutzen.
Dies schafft eine wichtige Vertrauensebene, indem sichergestellt wird, dass nur freigegebene Assistenten oder Automatisierungsplattformen Zugriff anfordern können. Administratoren können MCP daher schrittweise entsprechend ihrem Governance-Modell, ihren Sicherheitsrichtlinien oder bevorzugten KI-Anbietern aktivieren.
🔐 Nutzereinwilligung und Zugriffsumfang
Selbst wenn ein Dienst vom Administrator freigegeben ist, wird keine Verbindung ohne die ausdrückliche Zustimmung des Nutzers hergestellt.
Beim Verbinden eines externen Assistenten bestätigen Nutzer die Verbindung über die OAuth-Authentifizierung und wählen den Berechtigungsumfang, den sie gewähren möchten:
- Lesezugriff: Informationen und Kontext aus autorisierten eXo-Ressourcen abrufen
- Schreibzugriff: Aktionen ausführen, wie Inhalte erstellen, Objekte aktualisieren oder Tools auslösen
Dies gibt den Nutzern klare Transparenz und Kontrolle darüber, was ein externer Assistent tun darf.
⚙️ Laufende Nutzerkontrolle
Die Autorisierung ist keine einmalige Entscheidung.
Sobald eine Verbindung hergestellt ist, erhalten Nutzer Zugriff auf einen dedizierten Einstellungsbereich, in dem verbundene externe Anwendungen jederzeit verwaltet werden können. Dort können sie aktive Verbindungen überprüfen und Berechtigungen jederzeit widerrufen.
Dies stellt sicher, dass Nutzer während des gesamten Lebenszyklus der Integration die Kontrolle behalten – nicht nur im Moment der Verbindung.
🔑 Bestehende Berechtigungen bleiben weiterhin gültig
Der eXo MCP-Server umgeht keine Plattformberechtigungen.
Externe Assistenten können nur auf die Tools, Inhalte, Bereiche und Informationen zugreifen, zu denen der authentifizierte Nutzer innerhalb der eXo Platform bereits berechtigt ist. Wenn ein Nutzer etwas in eXo nicht sehen oder bearbeiten kann, kann der verbundene Assistent dies ebenfalls nicht.
Dies stellt sicher, dass bestehende Berechtigungsmodelle, Bereichsgrenzen und Zugriffsrechte weiterhin vollständig durchgesetzt werden.
🏗️ Sicherheit durch Architektur
Zusammengenommen basiert das Schutzmodell auf mehreren Ebenen:
- Freigabe vertrauenswürdiger externer Dienste durch Administratoren
- Sichere OAuth-Authentifizierung
- Vom Nutzer erteilte Lese- oder Schreibberechtigungen
- Laufende Verwaltung und Widerruf von Berechtigungen durch Nutzer
- Durchsetzung der bestehenden eXo-Berechtigungen
- Manuelle Bestätigung durch Menschen bei sensiblen oder weitreichenden Aktionen
- Volle Ausrichtung am Controlled-AI-Governance-Modell von eXo
🪖 Offen und standardmäßig sicher
Das Ziel des eXo MCP-Servers ist nicht nur, KI mit Geschäftstools zu verbinden, sondern dies verantwortungsvoll zu tun.
Durch die Kombination offener Standards mit Governance-Kontrollen ermöglicht die eXo Platform Unternehmen, die nächste Generation von KI-Assistenten einzuführen, ohne dabei Sicherheit, Souveränität oder Vertrauen zu gefährden.
5. Praktische Anwendungsfälle: eingebettete und externe KI arbeiten zusammen
Eine der Stärken des eXo MCP-Servers besteht darin, dass er die bestehenden eingebetteten KI-Funktionen von eXo ergänzt, anstatt sie zu ersetzen. Unternehmen können je nach Anwendungsfall native Unterstützung direkt in der Plattform, externe KI-Agenten und systemübergreifende Workflows miteinander kombinieren.
Einige Szenarien lassen sich am besten direkt im Digital Workplace abbilden, wo KI von nativem Kontext und einer nahtlosen Nutzererfahrung profitiert. Andere eignen sich besser für externe Assistenten, die mehrere Systeme koordinieren, bevorzugte Modelle nutzen oder breitere Datenquellen zusammenführen können.
Nachfolgend einige illustrative Beispiele.
⚡ Interne KI in eXo: schnell, kontextbezogen und nativ
Wenn Nutzer bereits innerhalb der eXo Platform arbeiten, bietet eingebettete KI oft die natürlichste Erfahrung.
Beispiele sind:
- Durchsuchen internen Wissens mittels sicherer semantischer Suche und RAG über Bereiche, Dokumente, Diskussionen und Aktivitäten hinweg
- Erstellen von Kurz-Zusammenfassungen eines Projektbereichs, einer Community oder eines aktuellen Aktivitätsfeeds
- Umwandeln von Meeting-Notizen oder Gesprächen in Aufgaben und Action Items
- Erstellen interner Kommunikation, Ankündigungen oder Updates direkt im Kontext
- Ausführen sofortiger Aktionen innerhalb von eXo ohne Tool-Wechsel
Da diese KI direkt in die Plattform integriert ist, kann sie dort arbeiten, wo die Arbeit bereits stattfindet – mit minimaler Reibung und starkem kontextuellem Verständnis.
Für einen tieferen Überblick über die nativen KI-Funktionen von eXo lesen Sie unseren aktuellen Artikel zur KI-Version.
🔗 Externe KI über MCP: offene Ökosysteme und umfassendere Workflows
Andere Szenarien profitieren hingegen vom Einsatz eines externen Assistenten, der über MCP verbunden ist.
Beispiele sind:
- Nutzung von Websuche oder externen Quellen zur Sammlung von Marktinformationen, anschließend Erstellung eines Artikels und Veröffentlichung in der eXo Platform
- Verwendung eines bevorzugten Assistenten wie Anthropic Claude oder Mistral AI zur Interaktion mit internen eXo-Tools
- Kombination von eXo mit CRM-, Ticketing-, ERP- oder Projektsystemen in einem plattformübergreifenden Workflow
- Koordination eines mehrstufigen Prozesses: Informationen sammeln, Ergebnisse zusammenfassen, Aufgaben erstellen, Updates veröffentlichen und Teams benachrichtigen
- Aufbau persönlicher Produktivitäts-Workflows mit Tools wie n8n, Make oder Zapier
In diesen Fällen fungiert der externe Agent als Orchestrierungsschicht über mehrere Umgebungen hinweg, während eXo weiterhin als sicherer Hub für den Arbeitsplatz dient.
🎯 Die richtige KI für die richtige Aufgabe wählen
Es gibt keinen einheitlichen Weg, KI in der Arbeit einzusetzen. Einige Szenarien profitieren von eingebetteter Unterstützung direkt im Digital Workplace, wo Kontext und unmittelbare Verfügbarkeit entscheidend sind. Andere profitieren von externen Agenten, die mehrere Systeme, breitere Datenquellen oder vom Nutzer bevorzugte Modelle kombinieren können.
Der eXo MCP-Server ermöglicht es Unternehmen, jeden Anwendungsfall dem jeweils passenden Ansatz zuzuordnen und dabei die eXo Platform als zentralen Hub für Zusammenarbeit, Wissen und Umsetzung zu behalten.
6. Verbindung herstellen
Der Einstieg in den eXo MCP-Server ist bewusst einfach und nutzerorientiert gestaltet.
Der Dienst ist sofort in unterstützten Cloud-Umgebungen verfügbar, einschließlich eXo Hubs, sowie für OEM-Partner wie Orange Business und deren Live-Collaboration-Angebot.
📦 Heute verfügbare Services
Die Nutzer von eXo Hubs können derzeit ausgewählte autorisierte Dienste verbinden, darunter Anthropic, OpenAI und Mistral AI MCP-Clients. Weitere kompatible Dienste werden im Laufe der Zeit hinzugefügt.
Für Private-Cloud- oder dedizierte Umgebungen können verfügbare externe Dienste und Verbindungsmöglichkeiten von Administratoren entsprechend den Governance- und Sicherheitsrichtlinien der jeweiligen Organisation konfiguriert werden.
🎥 Video-Beispiel: Verbindung und Verwaltung Ihres Assistentenzugriffs
Diese kurze Demo zeigt, wie schnell ein Nutzer einen kompatiblen externen Assistenten mit dem eXo MCP-Server verbinden kann – über die persönliche MCP-URL, eine sichere OAuth-Validierung und die Zustimmung zu Berechtigungen – und anschließend den Zugriff jederzeit in den Benutzereinstellungen verwalten oder entfernen kann.
🔑 Schritt 1: Persönlichen MCP-Endpunkt abrufen
Jeder Nutzer kann in seinen persönlichen Einstellungen innerhalb der eXo Platform auf einen dedizierten MCP-Eintrag zugreifen.
Von dort aus können Nutzer ihre persönliche MCP-Verbindungs-URL kopieren, die verwendet wird, um ihr Konto mit einem kompatiblen externen Assistenten oder einer Automatisierungsplattform zu verknüpfen.
🔌 Schritt 2: Zur bevorzugten Anwendung hinzufügen
Anschließend gehen Nutzer zu ihrem gewählten MCP-kompatiblen Dienst und folgen dem Verbindungsprozess des jeweiligen Anbieters.
Zum Beispiel öffnen Nutzer bei Claude AI einfach den MCP-Konfigurationsbereich, fügen ihre eXo MCP-URL ein und folgen den geführten Einrichtungsschritten. Ähnliche Abläufe gelten auch für andere unterstützte Assistenten und kompatible Clients.
🔐 Schritt 3: Sichere OAuth-Validierung
Während der Einrichtung werden Nutzer zur sicheren OAuth-Authentifizierung zur eXo Platform weitergeleitet.
In diesem Schritt bestätigen Nutzer ausdrücklich die Verbindung und wählen den Zugriffsumfang, den sie gewähren möchten:
- Nur lesen für Abfragen und Informationsabruf
- Lesen / Schreiben für Aktionen und Workflow-Ausführung
Kein Zugriff wird ohne die Zustimmung des Nutzers gewährt.
🚀 Schritt 4: eXo-Tools nutzen
Nach der Verbindung kann der Assistent sofort die dem Nutzer zur Verfügung stehenden eXo-Tools verwenden – stets innerhalb der bestehenden Berechtigungen und Governance-Regeln.
Nutzer können ihren Assistenten anschließend bitten, internes Wissen zu durchsuchen, Kontext abzurufen, Inhalte zu erstellen, Aktionen auszulösen oder – je nach erteilten Berechtigungen – an umfassenderen Workflows teilzunehmen.
👌 Volle Kontrolle jederzeit
Verbundene Anwendungen bleiben in den Benutzereinstellungen sichtbar.
Nutzer können aktive Integrationen überprüfen und Berechtigungen jederzeit widerrufen oder einen Client trennen.
Dies stellt sicher, dass der Zugriff transparent, jederzeit widerrufbar und vollständig unter der Kontrolle der Nutzer bleibt.
7. Offen, wenn nötig – kontrolliert, wenn erforderlic
Es gibt kein einheitliches Modell für die Einführung von KI im Unternehmen – und das sollte es auch nicht geben.
Einige Unternehmen werden es vorziehen, die Nutzung von KI vollständig intern zu halten und in streng kontrollierten Umgebungen mit freigegebenen Modellen, privater Infrastruktur und eingeschränkter externer Konnektivität zu betreiben. Die eXo Platform unterstützt diesen Ansatz vollständig durch ihre integrierten Controlled AI-Funktionen, flexible Modellauswahl und sichere Governance-Optionen.
Andere werden ein offeneres Modell wählen, bei dem vertrauenswürdige externe Assistenten, breitere Ökosysteme und plattformübergreifende Workflows zusätzliche Produktivität und Innovation ermöglichen. Teams, die beispielsweise eXo Hubs nutzen, können unmittelbar von dieser Offenheit profitieren, indem sie kompatible Assistenten und Automatisierungstools verbinden.
Der eXo MCP-Server wurde entwickelt, um beide Strategien zu unterstützen.
Er kann sich mit öffentlichen KI-Ökosystemen wie Anthropic Claude, OpenAI-kompatiblen Clients oder Mistral-AI-Umgebungen verbinden. Er kann jedoch auch mit privaten Enterprise-Agenten genutzt werden, die bereits im Unternehmen freigegeben sind.
Das ist ein zentraler Punkt: MCP dient nicht nur dem Zugriff auf öffentliche LLM-Dienste. Es ist auch ein Standard, um interne Assistenten mit Geschäftsanwendungen zu verbinden.
Beispielsweise kann ein Unternehmen, das eine umfassendere souveräne oder private KI-Umgebung nutzt – wie etwa Orange Business mit Live Intelligence oder Wikit – vertrauenswürdige Agenten einsetzen, die mit der eXo Platform interagieren und gleichzeitig mit anderen Unternehmenssystemen zusammenarbeiten.
In diesem Modell profitieren Nutzer von denselben Vorteilen:
- Internes Wissen durchsuchen und zusammenfassen
- Aktionen in Geschäftstools auslösen
- Workflows zwischen mehreren Anwendungen koordinieren
- KI-Assistenten innerhalb freigegebener Unternehmensgrenzen nutzen
All dies kann ohne die Nutzung öffentlicher Webdienste erfolgen.
🌗 Das Beste aus beiden Welten
Unabhängig davon, ob ein Unternehmen ein geschlossenes Modell, ein offenes Modell oder einen hybriden Ansatz wählt, bietet die eXo Platform die nötige Flexibilität zur Anpassung.
Mit eingebetteter KI innerhalb der Plattform und dem eXo MCP-Server darüber hinaus verbindet eXo sichere, kontextbezogene Unterstützung mit vernetzten Agenten-Ökosystemen – zu Ihren Bedingungen, mit Ihrem Governance-Modell und in Ihrem eigenen Tempo.
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- Tags: eXo, Produkt Nachrichten
Ich bin Chief Executive Officer von eXo Platform (der Open-Source-Plattform für digitale Arbeitsplätze), einem Unternehmen, das ich während meines Studiums mitbegründet habe und zu dem ich nach mehreren Jahren in der Bank- und Beratungsbranche zurückgekehrt bin. Ich blogge über moderne Arbeit, über Open-Source und Fragen der Souveränität. Gelegentlich blogge ich auch über meine persönlichen Interessengebiete wie persönliche Entwicklung, Work-Life-Balance, Nachhaltigkeit und Gleichstellung.
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