Livre Blanc
L’intelligence artificielle s’est rapidement intégrée dans le quotidien professionnel. Les collaborateurs testent des outils d’IA, génèrent du contenu et explorent de nouvelles façons d’être plus productifs.
- Anne-Sophie Duport
- mai 19, 2026
Présentation du serveur MCP eXo : des intégrations IA sécurisées pour la digital workplace
Connectez Claude, ChatGPT, Le Chat ou tout autre service compatible MCP à eXo grâce à une centaine d’outils couvrant les processus de collaboration, de gestion des connaissances et de productivité.
Suite à la disponibilité récente des agents IA dans eXo Platform, nous continuons à développer notre vision de l’IA maîtrisée pour la digital workplace.
Content
Nos capacités d’IA intégrées permettent déjà aux utilisateurs d’écrire, de rechercher, de résumer, d’organiser et d’agir directement au sein d’eXo Platform, avec un accès contextuel sécurisé aux outils et informations internes. En arrière-plan, cela repose déjà sur des interactions IA modernes basées sur des outils, y compris les principes MCP appliqués aux capacités internes d’eXo.
Aujourd’hui, nous franchissons une nouvelle étape avec une annonce importante : le lancement du serveur MCP eXo.
Le serveur MCP eXo ouvre eXo Platform à vos services d’IA préférés, aux agents d’entreprise privés et à des écosystèmes d’IA plus larges via le Model Context Protocol (MCP). Il permet aux organisations de compléter les capacités d’IA natives d’eXo avec leurs propres modèles préférés, des fournisseurs approuvés ou des scénarios d’automatisation inter-systèmes.
Les organisations peuvent désormais choisir l’approche qui correspond le mieux à leur stratégie :
- Utiliser l’IA intégrée d’eXo pour une assistance fluide au coeur de la plateforme et un gain de productivité
- Connecter vos services d’IA préférés (tels que Claude ou ChatGPT) ou vos assistants personnels pour bénéfichier d’une coordination plus étendue et de flux de travail multi-systèmes
- Combiner ces deux approches au sein d’un environnement gouverné
Que votre priorité soit l’ouverture, la souveraineté, la flexibilité ou la maîtrise, le serveur MCP eXo vous offre de nouvelles options tout en plaçant eXo Platform au cœur de la collaboration, de la connaissance et de l’action.
Dans cet article, nous expliquons ce qu’est le serveur MCP eXo, comment il fonctionne, les outils qu’il met à disposition, le modèle de gouvernance qui le sous-tend et les cas d’utilisation concrets qu’il permet.
1. Pourquoi le MCP est important : connecter les agents IA aux outils métier
Les assistants IA ne prennent toute leur valeur que lorsqu’ils sont capables de faire plus que simplement répondre à des questions. Pour aider les utilisateurs dans leur travail, ils doivent pouvoir extraire des informations métier, interagir avec les applications d’entreprise et effectuer des actions concrètes telles que la création de tâches, la publication de mises à jour ou la recherche de connaissances internes.
Les API traditionnelles permettent déjà de connecter des systèmes, mais elles ont été conçues principalement pour les développeurs et les applications logicielles. Le Model Context Protocol (MCP) adopte une approche différente : il expose les outils et les capacités dans un format que les modèles d’IA peuvent comprendre et utiliser directement. En termes simples, le MCP aide à traduire les systèmes d’entreprise en quelque chose d’utilisable par les grands modèles de langage.
C’est important car cela transforme l’IA : elle passe d’un mode requête-réponse à un assistant opérationnel. Au lieu de se contenter de générer du texte, un assistant IA peut utiliser les outils disponibles (c’est à dire les fonctionnalités que les LLM peuvent appeler pour le compte de l’utilisateur) pour accéder au contexte pertinent, exécuter des actions et mener à bien des workflows sur l’ensemble des systèmes connectés.
Le MCP repose sur deux rôles clés :
- Serveur MCP (eXo dans ce cas précis) : expose les outils, les actions et les ressources d’une application ou d’une plateforme
- Client MCP (Claude, ChatGPT, etc…) : un assistant ou agent IA qui se connecte aux serveurs MCP et utilise leurs outils disponibles
Ce modèle donne naissance à une nouvelle architecture puissante. Un seul assistant IA peut se connecter à plusieurs serveurs MCP et interagir avec divers systèmes métier au cours d’une même conversation. Par exemple, il peut extraire des informations d’une plateforme de connaissances, créer une action dans un outil de gestion de projet et mettre à jour des espaces de collaboration au sein d’un même flux de travail.
Pour les organisations, les avantages sont immédiats :
- Des assistants IA plus utiles et connectés à de véritables systèmes métier
- Un déploiement plus rapide que la mise en place d’intégrations personnalisées une par une
- Une plus grande flexibilité entre les modèles et les plateformes d’IA
- Des workflows intersystèmes combinant raisonnement et action
- Une dépendance réduite vis-à-vis des écosystèmes fermés
Chez eXo Platform, nous avons déjà adopté cette évolution grâce à notre approche de l’IA maîtrisée : l’intégration d’assistants IA sécurisés et contextuels directement dans la digital workplace. Aujourd’hui, nous franchissons une nouvelle étape en ouvrant les capacités d’eXo à l’écosystème IA au sens large grâce à notre nouveau serveur MCP.
2. Présentation du serveur MCP eXo
Afin d’aider les organisations à tirer parti de l’écosystème IA en constante évolution tout en préservant la maîtrise et la sécurité, eXo Platform propose désormais son propre serveur MCP, qui permet aux assistants externes et aux plateformes d’automatisation compatibles d’interagir en toute sécurité avec eXo Platform via le Model Context Protocol.
Cette solution vient compléter la stratégie existante d’eXo en matière d’IA maîtrisée : une IA directement intégrée à la digital workplace pour aider les utilisateurs à rédiger, rechercher, résumer et agir en fonction du contexte. Grâce au MCP, les fonctionnalités d’eXo sont désormais également accessibles depuis des environnements d’IA externes et des workflows multi-systèmes.
Cela crée deux approches complémentaires de l’utilisation de l’IA :
L’IA intégrée au sein d’eXo – idéale pour la productivité quotidienne directement sur la plateforme :
- Résumer l’activité dans un espace
- Rédiger des communications
- Récupérer des connaissances internes
- Créer des tâches à partir de réunions ou de notes
- Assistance contextuelle pendant que les utilisateurs travaillent
IA externe via MCP – pour une orchestration étendue et des assistants adaptés aux préférences des utilisateurs :
- Utilisez des assistants tels que Claude (Anthropic) ou Le Chat (Mistral AI) avec les outils eXo
- Intégrez eXo à d’autres systèmes métier au sein d’un même flux de travail
- Créez des agents d’entreprise personnalisés
- Utilisez des plateformes d’automatisation telles que n8n, Make ou Zapier
Pour les utilisateurs, cela signifie davantage de liberté pour choisir les assistants et les écosystèmes qui correspondent à leurs besoins, tout en continuant de bénéficier d’eXo comme hub sécurisé pour la collaboration, la gestion des connaissances et la productivité.
En associant l’IA embarquée au cœur de sa plateforme à des intégrations MCP ouvertes vers l’extérieur, eXo Platform offre aux organisations le meilleur des deux mondes : une assistance contextuelle là où le travail s’effectue, et des écosystèmes d’IA flexibles sur l’ensemble de leur environnement numérique
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Digital Workplace augmentée par l’IA
L’intelligence artificielle s’est rapidement intégrée dans le quotidien professionnel. Les collaborateurs testent des outils d’IA, génèrent du contenu et explorent de nouvelles façons d’être plus productifs.
3. Outils et fonctionnalités disponibles
L’un des moyens les plus concrets d’apprécier ce qu’apporte le serveur MCP d’eXo consiste simplement à examiner ce qu’il met à disposition.
Le serveur propose 98 outils couvrant tous les domaines principaux de la plateforme eXo, des espaces de collaboration et de la gestion des tâches à la publication de contenu, en passant par la gestion des documents, les événements dans les agendas et le fil d’activités sociales. Cette large palette est voulue : plutôt que de proposer une API restreinte pour un seul cas d’utilisation, le serveur MCP eXo offre aux agents IA une couverture complète de la digital workplace.
Nous avons demandé à Claude.ai d’analyser notre serveur MCP. Voici ce qu’il en a conclu :
“Ces 98 outils sont organisés en dix domaines de fonctionnalités : espaces, tâches et projets, flux social, notes et wiki, actualités et articles, documents et fichiers, agenda et calendrier, catégories, identité utilisateur et messagerie interne. Concrètement, cela signifie qu’un agent IA connecté à eXo ne se contente pas de répondre à vos questions sur votre travail, mais y participe activement.
Voici une liste exhaustive des 98 outils eXo à disposition, classés par domaine fonctionnel :
Et voici le tableau de référence complet :
Pour un article de blog présentant les capacités du serveur MCP d’eXo, je choisirais des outils qui parlent d’emblée, qui soient visuellement engageants et qui illustrent une véritable automatisation alimentée par l’IA.
Mes trois choix
Si je devais mettre en avant trois outils qui illustrent le mieux ce que ce serveur MCP permet de faire, voici par où je commencerais.
🗳️create_space
La création d’espaces est l’une des fonctionnalités les plus caractéristiques d’eXo. Cet outil prend en charge un modèle, un nom, une description, des paramètres de visibilité et même une liste d’invités en un seul appel. C’est une illustration forte de la façon dont un agent IA peut mettre en place tout un environnement de collaboration à la demande. Imaginez que vous demandiez : « Crée un espace projet privé pour le lancement produit du troisième trimestre et invite l’équipe de conception », le tout en une seule étape.
📝 create_task_in_project
La gestion des tâches est comprise par tous, ce qui rend cet outil immédiatement attrayant. Ce qui ressort, c’est la richesse d’un seul appel : vous pouvez définir le titre, la description, le responsable, le libellé et le statut en une seule fois. Cela illustre comment Claude peut transformer une requête en langage naturel (« Ajoute une tâche pour relire les documents d’intégration, attribue-la à Sarah, et marque-la comme urgente ») en un élément de travail structuré sans aucune interaction manuelle avec l’interface utilisateur. C’est le genre de petite simplification qui, cumulée, se traduit par un gain de productivité significatif pour toute l’équipe.
📓create_activity
C’est le plus « humain » des trois : il s’agit de communication, pas seulement de données. Cela montre que le serveur MCP eXo ne se limite pas aux tâches structurées ; il s’étend également à la dimension sociale. Une IA capable de rédiger et de publier une annonce à l’équipe, une mise à jour de projet ou un message de partage de connaissances directement dans l’espace approprié comble une lacune que la plupart des outils d’automatisation laisse ouverte.
Pris ensemble, ces trois outils (créer l’environnement, l’alimenter et communiquer avec l’équipe) esquissent ce à quoi ressemble concrètement un agent IA qui opère véritablement au sein de votre digital workplace. “
Les trois exemples choisis par Claude ne sont pas exhaustifs, ils illustrent simplement l’éventail des possibilités. Avec 98 outils déjà disponibles dans dix domaines, le champ d’application de l’automatisation alimentée par l’IA au sein d’eXo est déjà vaste, et nous travaillons activement à l’étendre davantage avec de nouveaux outils et de nouvelles capacités.
Exemple en vidéo : de la recherche à la publication en quelques étapes
Cette vidéo montre ce que le serveur MCP eXo permet de faire concrètement avec un agent IA combinant des informations externes et des actions internes.
L’agent recherche d’abord des informations sur le Web, puis rédige un contenu structuré, crée et publie une note au sein d’eXo Platform, et enfin l’utilisateur la partage via une publication d’activité.
Un exemple simple de la manière dont l’IA peut aider à accélérer le processus allant de la collecte d’informations à la création de contenu et à la communication.
Cette étendue des capacités soulève toutefois une question importante : si les agents IA peuvent accéder à des outils et à des actions puissants, quelles sont les mesures de contrôle mises en place ? C’est précisément là qu’intervient l’approche « IA maîtrisée » d’eXo Platform. La section suivante explique comment le serveur MCP eXo assure la sécurité, les autorisations et la gouvernance à chaque étape.
4. Sécurité, permissions & gouvernance
L’ouverture des systèmes métier aux assistants IA crée de nouvelles opportunités, mais nécessite également des garde-fous solides. Chez eXo Platform, nous abordons cette question à travers notre cadre « IA maîtrisée » : l’IA doit être utile, mais toujours gouvernée, transparente et alignée sur les règles de l’organisation.
Le serveur MCP eXo a été conçu dès le départ selon ce principe. Il permet aux assistants externes d’interagir avec eXo Platform tout en préservant les limites de sécurité existantes, la maîtrise par les administrateurs et le choix de l’utilisateur.
🛡️Maîtrise par les administrateurs dès le départ
Les organisations gardent le contrôle sur les écosystèmes externes autorisés à se connecter à la plateforme.
Les administrateurs peuvent configurer la disponibilité du MCP.
Ils peuvent également définir quels services tiers sont autorisés à utiliser la connectivité OAuth.
Cela permet de mettre en place un niveau de sécurité important en garantissant que seuls les assistants ou les plateformes d’automatisation approuvés peuvent demander l’accès. Les administrateurs peuvent ainsi activer progressivement le MCP en fonction de leur modèle de gouvernance, de leurs politiques de sécurité ou de leurs fournisseurs d’IA préférés.
🔐Consentement de l’utilisateur et périmètre d’accès
Même lorsqu’un service est approuvé par l’administrateur, aucune connexion n’est établie sans l’autorisation explicite de l’utilisateur.
Lorsqu’ils connectent un assistant externe, les utilisateurs valident la connexion via l’authentification OAuth et choisissent l’étendue des autorisations qu’ils souhaitent accorder :
- Accès en lecture : récupérer des informations et le contexte à partir de ressources eXo autorisées
- Accès en écriture : effectuer des actions telles que la création de contenu, la mise à jour d’objets ou le déclenchement d’outils
Cela offre aux utilisateurs une visibilité et une maîtrise claires sur ce qu’un assistant externe est autorisé à faire.
⚙️Maîtrise continue par l’utilisateur
L’autorisation n’est pas une décision ponctuelle.
Une fois la connexion établie, les utilisateurs ont accès à un espace de paramètres dédié où ils peuvent gérer à tout moment les applications externes connectées. À partir de là, ils peuvent consulter les connexions actives et révoquer les autorisations quand ils le souhaitent.
Cela assure que les utilisateurs gardent le contrôle tout au long du cycle de vie de l’intégration, et pas seulement au moment de la connexion.
🔑Les permissions existantes restent applicables
Le serveur MCP eXo respecte strictement les permissions de la plateforme.
Les assistants externes n’accèdent qu’aux outils, contenus, espaces et informations auxquels l’utilisateur authentifié est déjà autorisé à accéder au sein d’eXo Platform. Si un utilisateur ne peut pas voir ou modifier quelque chose dans eXo, l’assistant connecté ne le peut pas non plus.
Cela garantit que les modèles de permissions existants, les limites des espaces et les droits d’accès restent pleinement applicables.
🏗️Sécurité par l’architecture
Combinés, ces éléments constituent un modèle de protection à plusieurs niveaux :
- Approbation par l’administrateur des services externes de confiance
- Authentification OAuth sécurisée
- Périmètres de lecture ou d’écriture accordés par l’utilisateur
- Gestion et révocation continues des permissions par les utilisateurs
- Application des permissions eXo existantes
- Validation humaine pour les actions sensibles ou ayant un impact important
- Alignement total avec le modèle de gouvernance de l’IA maîtrisée d’eXo
🪖Ouvert et sécurisé par défaut
L’objectif du serveur MCP eXo n’est pas simplement de connecter l’IA aux outils métier, mais de le faire de manière responsable.
En associant des normes ouvertes à des contrôles de gouvernance, eXo Platform permet aux organisations d’adopter la nouvelle génération d’assistants IA sans compromettre la sécurité, la souveraineté ou la confiance.
5. Cas d’usage pratiques : collaboration entre l’IA intégrée et l’IA externe
L’un des atouts du serveur MCP eXo réside dans le fait qu’il vient compléter les capacités d’IA intégrées existantes d’eXo plutôt que de les remplacer. Les entreprises peuvent combiner l’assistance native de la plateforme avec des agents IA externes et des flux de travail multi-systèmes, en fonction du cas d’usage.
Certains scénarios sont mieux gérés directement au sein de la digital workplace, où l’IA bénéficie d’un contexte natif et d’une expérience utilisateur fluide. D’autres se prêtent mieux à des assistants externes capables de coordonner plusieurs systèmes, d’utiliser des modèles favoris ou de combiner des sources de données plus larges.
Voici quelques exemples illustratifs.
⚡IA interne au sein d’eXo : rapide, contextuelle et native
Lorsque les utilisateurs travaillent déjà au sein de la plateforme eXo, l’IA intégrée offre souvent l’expérience la plus naturelle.
Exemples :
- Rechercher des connaissances internes via une recherche sémantique sécurisée et le RAG à travers les espaces, les documents, les discussions et les activités
- Demander des résumés rapides d’un espace de projet, d’une communauté ou du fil d’activités récentes
- Transformer des notes de réunion ou des conversations en tâches et en actions à mener
- Rédiger des communications internes, des annonces ou des mises à jour directement dans le contexte
- Prendre des mesures immédiates au sein d’eXo sans changer d’outil
Comme cette IA est directement intégrée à la plateforme, elle peut fonctionner là où le travail s’effectue déjà, avec un minimum de friction et une forte prise en compte du contexte.
Pour un aperçu plus détaillé des capacités d’IA native d’eXo, consultez notre article sur la version IA.
🔗IA externe via MCP : écosystèmes ouverts et workflows étendus
D’autres scénarios tirent parti de l’utilisation d’un assistant externe connecté via MCP.
Voici quelques exemples :
- Utiliser la recherche sur le Web ou des sources externes pour recueillir des informations sur le marché, puis rédiger un article et le publier sur eXo Platform
- Demander à un assistant de votre choix, tel qu’Anthropic Claude ou Mistral AI, d’interagir avec les outils eXo internes
- Combiner eXo avec des systèmes CRM, de gestion des tickets, ERP ou de gestion de projet au sein d’un flux de travail multi-plateforme
- Coordonner un processus en plusieurs étapes : collecter des informations, synthétiser les résultats, créer des tâches, publier des mises à jour et informer les équipes
- Créer des flux de productivité personnels à l’aide d’outils tels que n8n, Make or Zapier
Dans ces cas, l’agent externe agit comme une couche d’orchestration entre plusieurs environnements, tandis qu’eXo reste le hub de travail sécurisé.
🎯Choisissez l’IA adaptée à chaque tâche
Il n’existe pas de méthode unique pour utiliser l’IA au travail. Certains cas de figure tirent parti d’une assistance intégrée directement au sein de la digital workplace, là où le contexte et l’instantanéité sont primordiaux. D’autres bénéficient d’agents externes capables de combiner plusieurs systèmes, des sources de données plus étendues ou des modèles préférés par les utilisateurs.
Le serveur MCP eXo permet aux organisations d’associer chaque cas d’usage à l’approche la plus pertinente, tout en plaçant eXo Platform au cœur de la collaboration, de la connaissance et de l’action.
6. Comment se connecter
La prise en main du serveur MCP eXo est conçue pour être simple et centrée utilisateur.
Le service est immédiatement disponible dans les environnements cloud pris en charge, y compris eXo Hubs, et pour les partenaires OEM tels qu’Orange Business et son offre Live Collaboration.
📦Services disponibles à ce jour
Les utilisateurs d’eXo Hubs peuvent actuellement se connecter à certains services autorisés, notamment les clients MCP d’Anthropic, d’OpenAI et de Mistral AI. D’autres services compatibles seront ajoutés au fil du temps.
Pour les environnements de cloud privé ou dédiés, les services externes disponibles et les options de connexion peuvent être configurés par les administrateurs conformément aux politiques de gouvernance et de sécurité de chaque organisation.
🎥Exemple en vidéo : connexion et gestion de l'accès de votre assistant
Cette vidéo courte montre qu’un utilisateur peut connecter très rapidement un assistant externe compatible au serveur MCP eXo, en utilisant son URL MCP personnelle, la validation OAuth sécurisée et l’approbation des autorisations, puis gérer ou supprimer l’accès à tout moment depuis ses paramètres personnels.
🔑Étape 1 : Récupérez votre point de terminaison MCP personnel
Chaque utilisateur peut accéder à une entrée MCP dédiée dans ses paramètres personnels au sein d’eXo Platform.
À partir de là, les utilisateurs peuvent copier leur URL de connexion MCP personnelle, qui sert à relier leur compte à un assistant externe ou à une plateforme d’automatisation compatible.
🔌Étape 2 : Ajoutez-le à votre client préféré
Les utilisateurs accèdent ensuite au service compatible MCP de leur choix et suivent la procédure de connexion indiquée par ce fournisseur.
Par exemple, avec Claude (Anthropic), il suffit simplement d’ouvrir la configuration MCP, de coller leur URL MCP eXo et de suivre les étapes de configuration proposées. Des procédures similaires s’appliquent aux autres assistants pris en charge et aux clients compatibles.
🔐 Étape 3 : Validation OAuth sécurisée
Lors de la configuration, les utilisateurs sont redirigés vers eXo Platform pour une authentification OAuth sécurisée.
À ce stade, les utilisateurs approuvent explicitement la connexion et choisissent le niveau d’accès qu’ils souhaitent accorder :
- Lecture seule pour la consultation et la récupération
- Lecture/Écriture pour les actions et l’exécution des workflows
Aucun accès n’est accordé sans le consentement de l’utilisateur.
🚀Étape 4 : Commencer à utiliser les outils eXo
Une fois connecté, l’assistant peut immédiatement utiliser les outils eXo mis à la disposition de cet utilisateur, toujours dans le respect des autorisations existantes et des règles de gouvernance.
Les utilisateurs peuvent alors demander à leur assistant d’effectuer des recherches dans la base de connaissances interne, de récupérer le contexte, de créer du contenu, de déclencher des actions ou de participer à des workflows plus larges, en fonction des permissions accordées.
👌Maîtrise totale à tout moment
Les applications connectées restent visibles dans les paramètres utilisateur.
Les utilisateurs peuvent consulter les intégrations actives et révoquer des autorisations ou déconnecter un client quand ils le souhaitent.
Cela garantit que l’accès reste transparent, réversible et entièrement sous le contrôle de l’utilisateur.
7. Ouverte quand c’est nécessaire, maîtrisée lorsque c’est requis
Il n’existe pas de modèle unique pour l’adoption de l’IA en entreprise, et il ne devrait pas y en avoir.
Certaines organisations préféreront garder l’utilisation de l’IA entièrement en interne, en opérant dans des environnements étroitement contrôlés avec des modèles approuvés, une infrastructure privée et une connectivité externe limitée. eXo Platform prend pleinement en charge cette approche grâce à ses fonctionnalités d’IA maîtrisée intégrées, à ses choix de modèles flexibles et à ses options de gouvernance sécurisées.
D’autres opteront pour un modèle plus ouvert, où des assistants externes de confiance, des écosystèmes plus vastes et des workflows multiplateformes apportent un gain de productivité et d’innovation. Les équipes utilisant eXo Hubs, par exemple, peuvent immédiatement tirer parti de cette ouverture en connectant des assistants et des outils d’automatisation compatibles.
Le serveur MCP eXo a été conçu pour prendre en charge ces deux stratégies.
Il peut se connecter à des écosystèmes d’IA publics tels que Claude (Anthropic), des clients compatibles OpenAI ou des environnements Mistral AI. Mais il peut également être utilisé avec des agents d’entreprise privés déjà approuvés au sein d’une organisation.
C’est un point essentiel : le MCP ne sert pas uniquement à accéder à des services LLM publics. C’est aussi un moyen standard de connecter des assistants internes à des applications métier.
Par exemple, une organisation utilisant un environnement d’IA souverain ou privé plus étendu, comme Orange Business avec Live Intelligence ou Wikit, peut recourir à des agents internes de confiance qui interagissent avec eXo Platform tout en fonctionnant avec d’autres systèmes d’entreprise.
Dans ce modèle, les utilisateurs bénéficient des mêmes avantages :
- Rechercher et résumer les connaissances internes
- Déclencher des actions dans divers outils métier
- Coordonner les flux de travail entre plusieurs applications
- Utiliser des assistants IA dans les limites approuvées de l’entreprise
Tout cela est possible sans avoir recours à des services web publics ouverts.
🌗 Le meilleur des deux mondes
Qu’une organisation opte pour un modèle fermé, un modèle ouvert ou une approche hybride, eXo Platform offre la flexibilité nécessaire pour s’adapter.
Grâce à l’IA intégrée à la plateforme et au serveur MCP eXo qui la complète, eXo combine une assistance contextuelle sécurisée avec des écosystèmes d’agents connectés, selon vos conditions, votre modèle de gouvernance et à votre rythme.
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eXo Platform : Digital Workplace
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Je suis responsable communication France chez eXo Platform. Je suis tombée dans la communication un peu par hasard mais ce domaine rassemble tout ce qui m’anime : la créativité, l’énergie, les rencontres, le travail collaboratif, le partage et les échanges de bonnes pratiques. J’ai besoin de donner du sens à ce que je fais et de placer l’humain au centre de toutes mes actions. Je suis également passionnée par les nouvelles technologies.
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