Livre Blanc
L’intelligence artificielle s’est rapidement intégrée dans le quotidien professionnel. Les collaborateurs testent des outils d’IA, génèrent du contenu et explorent de nouvelles façons d’être plus productifs.
- Anne-Sophie Duport
- mars 31, 2026
eXo Platform lance une digital workplace augmentée par l'IA
Aujourd’hui, nous sommes heureux de vous présenter notre nouvelle digital workplace augmentée par l’IA.
Qu’est-ce que cela signifie concrètement ? Il s’agit d’eXo Platform que vous connaissez déjà, désormais enrichie par l’IA dans tous les cas d’usage, non pas sous la forme d’une fonctionnalité distincte, mais comme une couche intégrée à l’ensemble de l’expérience.
Table des matières
1. Aperçu
Au cours des derniers mois, nous avons travaillé en étroite collaboration avec des organisations expérimentant l’IA. Une observation ressort clairement : bien que l’IA soit omniprésente, sa véritable valeur au sein de l’entreprise n’est pas encore pleinement exploitée.
Au-delà de quelques cas d’usage ciblés, son adoption reste limitée. Les utilisateurs sont réticents. Les expériences sont fragmentées entre plusieurs outils. Et les organisations ont encore de vives inquiétudes concernant la maîtrise des données, la sécurité et la gouvernance.
eXo relève ces défis en introduisant une IA conçue pour un usage en entreprise : pratique, intégrée et maîtrisée.
Notre approche repose sur quatre principes clés :
- L’IA est partout
- Une IA capable d’agir (IA agentique)
- Sensible au contexte et régie par les autorisations
- Une IA maîtrisée dès sa conception
eXo place l’IA au cœur de l’expérience de la digital workplace, en assistant le travail quotidien dans tous les cas d’usage :
- Rédiger, s’exprimer et publier plus rapidement
- Accéder à l’information, la comprendre et rester à jour
- Analyser et agir
Dans les sections suivantes, nous explorerons d’abord ces capacités du point de vue de l’utilisateur final, puis nous examinerons de plus près comment cette IA est conçue et maîtrisée côté administrateur.
2. L’IA en action (du point de vue utilisateur)
2.1. Un accès unifié et intuitif à l’IA
2.1.1. Un accès facile, partout sur la plateforme
L’IA est accessible à tout moment via un point d’entrée unique, disponible sur l’ensemble de la digital workplace.
- Un bouton dédié à l’IA est présent partout dans l’interface
- L’IA peut être appelée depuis n’importe quelle fonctionnalité : documents, espaces, discussions, chat, tâches…
- De multiples points d’accès permettent aux utilisateurs d’interagir avec l’IA sans interrompre leur flux de travail
Les utilisateurs n’ont pas besoin de changer d’outil ni de déplacer du contenu. L’IA est toujours à portée de main, directement là où le travail s’effectue.
2.1.2. Des assistants contextuels capables de comprendre et d’agir
Derrière cet accès unifié, eXo s’appuie sur des assistants IA contextuels. À chaque fois que l’IA est sollicitée :
- L’assistant le plus approprié est automatiquement sélectionné en fonction de l’endroit où se trouve l’utilisateur
- L’assistant comprend le contexte actuel (contenu, espace, activité)
- Il opère dans le respect des autorisations et des droits d’accès de l’utilisateur
Cela permet à l’IA de fournir une assistance pertinente sans intervention manuelle, et d’aller au-delà de simples suggestions.
Les utilisateurs peuvent également choisir leur assistant et préciser le contexte dans lequel l’IA doit opérer. La fenêtre IA peut être étendue en plein écran à tout moment, donnant accès à l’historique des conversations et à des fonctionnalités avancées.
L’IA peut :
- analyser des contenus et des conversations
- faciliter l’organisation et la prise de décision
- effectuer des actions au sein de la plateforme (créer des tâches, préparer des réunions, mettre à jour des contenus…)
Concrètement, l’IA agit comme un assistant qui travaille avec l’utilisateur, au sein de son environnement, et non comme un outil externe.
2.1.3. Conçu pour une adoption immédiate
Il ne suffit pas de mettre l’IA à disposition, elle doit également être facile à utiliser dès le départ.
eXo met l’accent sur des interactions guidées et familières :
- Des suggestions contextuelles s’affichent en fonction de l’endroit où se trouve l’utilisateur
- L’interface reste cohérente pour toutes les fonctionnalités
- Le modèle d’interaction avec l’IA s’aligne sur les outils grand public largement adoptés
- Les utilisateurs peuvent interagir avec l’IA à la fois par texte et par voix, ce qui permet une utilisation plus naturelle et plus flexible en fonction de la situation
Les utilisateurs peuvent commencer par les actions suggérées, puis passer naturellement à une utilisation plus avancée.
Exemples (de gauche à droite) : appel de l’assistant de réunion, appel d’assistance sur un document, utilisation dans le cadre d’un projet :
Cette cohérence facilite la prise en main et aide les organisations à déployer l’IA de manière progressive, sans friction.
Ce modèle d’accès unifié rend l’IA à la fois puissante et facile à utiliser au quotidien. Il s’appuie sur une architecture flexible qui garantit maîtrise, sécurité et adaptabilité.
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Digital Workplace augmentée par l’IA
L’intelligence artificielle s’est rapidement intégrée dans le quotidien professionnel. Les collaborateurs testent des outils d’IA, génèrent du contenu et explorent de nouvelles façons d’être plus productifs.
2.2. Création de contenu
L’IA dans eXo est conçue pour faciliter l’une des activités les plus courantes au travail : la production et le partage de contenu.
Qu’il s’agisse de rédiger un article, de répondre à un message, de préparer un document ou de publier une mise à jour, les utilisateurs peuvent accéder à l’IA directement depuis leur flux de travail pour rédiger, améliorer ou adapter leur contenu.
2.2.1. Aide pour tous les types de contenus
L’IA est disponible pour tous types de contenus sur la plateforme :
- Articles et pages : rédiger du contenu structuré, améliorer la clarté, ajuster le ton
- Publications et discussions : rédiger ou peaufiner des messages, suggérer des réponses, résumer des fils de discussion
- Documents et notes : générer du contenu, reformuler des sections, extraire les points clés
- E-mails et messages : rédiger des réponses, ajuster le ton, raccourcir ou développer le contenu
- Conversations par chat : aider à répondre en temps réel, résumer les échanges
Les utilisateurs n’ont plus besoin de changer d’outil ni de copier du contenu. L’IA fonctionne directement dans chaque contexte.
Exemple pour la rédaction d’un message :
Exemple lorsque vous rédigez une réponse par email :
2.2.2. Du brouillon à la version finale, plus rapidement
L’IA peut faciliter l’ensemble du processus de rédaction :
- générer une première ébauche à partir d’une simple idée
- réécrire ou adapter le contenu (plus court, plus clair, plus formel…)
- traduire le contenu dans différentes langues
- structurer les informations en formats lisibles
Cela aide les utilisateurs à passer plus rapidement d’une page blanche à un résultat prêt à être partagé, tout en gardant le contrôle sur le résultat final.
Exemple de l’assistant de rédaction général et de son accès lors de la rédaction d’un document :
2.2.3. Générer et enrichir avec des visuels
Au-delà du texte, l’IA peut également aider à générer du contenu visuel pour compléter la communication écrite.
Les utilisateurs peuvent créer rapidement des visuels adaptés à leur message : par exemple pour illustrer un article, enrichir une publication ou soutenir la communication interne.
2.2.4. Une expérience cohérente dans toutes les interactions
L’IA étant intégrée à l’ensemble de la plateforme, l’expérience reste cohérente :
- le même point d’accès (la même icône que vous pouvez sélectionner)
- le même modèle d’interaction (un panneau d’interaction que vous pouvez agrandir en plein écran pour accéder à la même interface détaillée)
- le même type d’assistance
Qu’ils travaillent sur un document, une publication ou un message, les utilisateurs interagissent avec l’IA d’une manière qui leur est familière.
Cette même approche s’applique à la manière dont les utilisateurs accèdent aux informations et les comprennent sur l’ensemble de la plateforme.
2.3. Accès à l’information
Au-delà de la création de contenu, l’IA d’eXo aide les utilisateurs à naviguer et à donner du sens aux informations sur l’ensemble de la plateforme.
Qu’il s’agisse de trouver le bon contenu, de rester au courant des activités ou de comprendre des informations complexes, l’IA accompagne les utilisateurs à chaque étape.
2.3.1. Trouver une information, à sa manière
La recherche reste un point d’accès central à la connaissance dans la digital workplace.
eXo combine :
- Une recherche par mots-clés, pour des requêtes précises et structurées
- Une recherche en langage naturel alimentée par l’IA, permettant aux utilisateurs de poser des questions avec leurs propres mots
- Ces deux approches sont disponibles via la même interface et renvoient un ensemble de résultats unifié.
À partir de ces résultats, les utilisateurs peuvent :
- accéder directement aux sources originales (documents, publications, discussions…)
- voir d’où proviennent les informations, garantissant ainsi la transparence
- lancer une conversation avec l’IA pour affiner ou approfondir leur recherche
Cela permet aux utilisateurs d’affiner progressivement les résultats, de poser des questions complémentaires et d’interagir avec leurs données, sans avoir à relancer une recherche ou à changer d’outil.
L’IA améliore la recherche en fournissant des réponses pertinentes fondées sur du contenu réel, tout en respectant systématiquement les autorisations et les droits d’accès.
2.3.2. Rester au courant de l’actualité de son espace de travail
Rester à jour est souvent plus difficile que de trouver des informations.
L’IA aide les utilisateurs à comprendre rapidement ce qui s’est passé sur la plateforme :
- l’activité dans les espaces et les projets
- les discussions et les conversations par chat
- les mises à jour des documents et du contenu
- les événements à venir et les rendez-vous du calendrier
Les utilisateurs peuvent poser des questions telles que :
- « Qu’est-ce que j’ai manqué cette semaine ? »
- « Quelles sont les principales mises à jour concernant ce projet ? »
- « À quoi ressemble ma semaine ? »
L’IA donne la priorité aux informations les plus pertinentes et les plus récentes afin de fournir un aperçu concis et exploitable.
Pour faciliter encore davantage cette tâche, eXo propose des prompts préconfigurés, accessibles d’un simple clic directement dans l’interface et adaptés au contexte de l’utilisateur. En fonction de l’endroit où il se trouve, l’IA suggère des actions pertinentes. Par exemple :
- depuis la page d’accueil : « Quelles sont les dernières actualités ? », « Quelles sont mes prochaines tâches ? »
- dans un espace ou un fil d’activités : « Résume ce fil »
- dans un projet : « Quelles tâches ont été modifiées récemment ? »
Les utilisateurs peuvent simplement déclencher ces actions sans avoir à rédiger de requête, ce qui permet de rattraper son retard rapidement et sans effort.
Exemples d’options disponibles depuis le tableau de bord d’accueil et le fil d’activités d’un espace, accompagnés d’un exemple de réponse générée par l’IA :
L’IA rassemble des informations provenant de sources multiples et fournit une vue d’ensemble claire et structurée, aidant ainsi les utilisateurs à rester informés sans avoir à consulter chaque outil individuellement.
Tous les résultats sont générés en fonction des autorisations de l’utilisateur, garantissant ainsi que seules les informations accessibles sont mises en avant.
2.3.3. Comprendre le contenu plus rapidement
Une fois les informations trouvées, l’IA aide les utilisateurs à les traiter et à les comprendre. Cela comprend :
- Résumer des documents, articles ou discussions
- Expliquer des contenus complexes de manière plus claire ou plus simple
- Mettre en évidence les points clés et les conclusions
Les utilisateurs peuvent rapidement saisir l’essentiel des contenus longs ou complexes, tout en conservant un accès complet aux sources originales.
Au-delà de la compréhension des informations, l’IA peut également aider à les transformer en actions.
Exemples d’options disponibles à partir d’une publication :
Exemples d’aide à la lecture d’un document :
2.4. Action et exécution
Au-delà de l’aide à la rédaction ou à la compréhension des informations, l’IA d’eXo poursuit un objectif plus ambitieux : transformer l’information en action.
En analysant le contenu, les conversations et l’activité sur l’ensemble de la plateforme, l’IA aide les utilisateurs à structurer leur travail, à prendre des décisions et à gagner en rapidité.
2.4.1. Transformer l’information en actions structurées
L’IA peut extraire et organiser automatiquement des éléments exploitables à partir du contenu quotidien :
- identifier des tâches à partir de discussions, documents ou notes
- extraire des décisions et des points clés à partir de réunions ou d’échanges
- suggérer les prochaines étapes en fonction de l’activité en cours
Cela réduit l’effort manuel et garantit qu’aucune action importante n’est oubliée.
Exemple d’identification d’actions à partir d’une note de réunion :
2.4.2. Structurer et capturer les connaissances
L’IA peut également aider à organiser et à stocker les informations au fil du temps, en transformant le contenu quotidien en connaissances structurées :
- suggérer des tags, des catégories ou des métadonnées en fonction du contenu
- classer automatiquement les documents, publications ou discussions
- transformer les conversations en connaissances structurées (par exemple, en regroupant une publication et la discussion qui s’y rapporte dans une note synthétique)
- aider à organiser les informations en vue d’une utilisation et d’une récupération à long terme
Cela aide les équipes à maintenir des connaissances cohérentes et bien structurées sans effort manuel supplémentaire.
Exemple d’IA analysant, suggérant des catégories et les appliquant à une publication sur un forum :
2.4.3. Préparer et gérer son travail plus efficacement
L’IA aide également les utilisateurs à organiser et à gérer leur travail :
- générer des ordres du jour de réunion en fonction du contexte et de l’activité récente
- résumer les discussions et rédiger des comptes-rendus de réunion
- créer ou mettre à jour des tâches directement à partir de conversations ou de contenus
Les utilisateurs peuvent passer sans difficulté de l’information à l’action, sans avoir à changer d’outil. Exemple de création d’une tâche par l’IA :
2.4.4. Gagner en visibilité et identifier les points de blocage
En analysant l’activité en cours, l’IA aide les utilisateurs et les managers à mieux comprendre l’avancement des projets :
- générer des résumés de l’état d’avancement des projets
- mettre en évidence les retards ou les actions en suspens
- identifier les obstacles potentiels
- offrir une visibilité sur les événements à venir et les calendriers
L’IA peut également aider à organiser le temps en :
- résumant les réunions à venir et les priorités
- aidant les utilisateurs à comprendre comment leur semaine est structurée
Cela offre une vision plus claire du travail et du temps, aidant les équipes à rester alignées et à réagir plus rapidement.
2.4.5. Travailler à partir de données concrètes
L’IA peut également traiter des contenus autres que le texte traditionnel :
- analyser des images, par exemple en convertissant des notes manuscrites en contenu structuré et modifiable
- traiter des enregistrements audio et vocaux, générer des transcriptions, extraire les points clés et identifier les actions
Cela permet aux utilisateurs de transformer des données informelles ou non structurées en informations exploitables, directement intégrées à leur flux de travail.
Exemple d’analyse d’une note manuscrite, suivie de l’extraction des tâches :
2.4.6. Agir dans le bon contexte
Lorsque l’IA effectue des actions, le contexte est important.
Les utilisateurs peuvent guider explicitement l’IA en indiquant où les actions doivent se dérouler. Grâce à un simple mécanisme de mention, ils peuvent désigner :
- un espace
- un projet
- une tâche
- un document ou une note
Cela peut se faire à l’aide d’interactions familières, permettant aux utilisateurs de préciser la cible exacte d’une action, par exemple, où publier un message ou dans quel projet créer une tâche.
Cela garantit que les actions de l’IA sont non seulement pertinentes, mais aussi exécutées au bon endroit.
2.4.7. De l’aide à l’exécution
L’IA étant intégrée à la plateforme, elle ne se limite pas à l’analyse.
Elle peut agir au nom de l’utilisateur, toujours dans le respect de ses autorisations, pour :
- créer des tâches
- mettre à jour du contenu
- préparer des réunions
- déclencher des actions au sein des workflows
L’IA devient ainsi un assistant pratique qui aide à accomplir le travail, et non plus seulement un outil de génération de contenu.
Ces capacités s’appuient sur une architecture IA structurée et maîtrisée, que nous détaillons ci-dessous.
3. Fonctionnement de l’IA dans eXo Platform (administration)
Les administrateurs peuvent gérer l’IA via une interface unifiée qui centralise toutes les options.
3.1. Multi-modèles
L’IA dans eXo Platform est conçue pour s’intégrer à de multiples modèles d’IA, plutôt que de dépendre d’un seul fournisseur.
La plateforme prend en charge plusieurs fournisseurs, qu’il s’agisse de services d’IA commerciaux, de modèles open source ou de modèles auto-hébergés.
Il est possible de configurer et de gérer plusieurs modèles, y compris des modèles multimodaux capables de traiter du texte, des documents, des images et de la voix.
Les modèles peuvent être sélectionnés en fonction du cas d’usage, chacun étant associé à un modèle différent. Cela permet aux organisations d’adapter le comportement de l’IA en fonction des performances, de la confidentialité des données ou des contraintes budgétaires.
3.2. Gestion des données (RAG & questions de souveraineté)
Pour fournir des résultats pertinents et fiables, l’IA d’eXo Platform repose sur une approche structurée de l’intégration du contexte et des connaissances. Celle-ci combine l’indexation des données internes, les signaux contextuels provenant de la plateforme et une application stricte des autorisations.
3.2.1. Socle du RAG
eXo s’appuie sur une approche de génération augmentée par récupération (RAG), entièrement intégrée à la plateforme.
Tous les objets pertinents sont traités et indexés en continu, notamment :
- les documents et les notes
- les publications et les discussions
- les tâches, les projets et autres contenus structurés
À mesure que le contenu est créé ou mis à jour, il est indexé en continu, transformé en représentations vectorielles et stocké dans une base de connaissances dédiée.
La base de connaissances reste isolée au sein de la plateforme, garantissant ainsi que les données internes ne sont ni transférées ni conservées dans des modèles externes. Cela permet de s’assurer que l’IA fonctionne sur des données internes à jour, structurées et consultables.
Les modèles embarqués constituent un élément essentiel de la gestion des données, car ils sont utilisés à la fois lors de l’intégration des données et lors de la recherche sémantique sur des contenus potentiellement sensibles. eXo permet par défaut l’utilisation de modèles embarqués auto-hébergés, via Ollama, évitant ainsi toute exposition incontrôlée des données.
De plus, la plateforme permet aux utilisateurs de déclarer certains espaces comme « souverains ». Dans ce cas, les données de ces espaces ne seront jamais transmises à un modèle externe sous quelque forme que ce soit, même si l’organisation utilise un modèle d’intégration commercial pour la plupart des données.
3.2.2. Contexte
En plus des connaissances extraites, l’IA reçoit des informations contextuelles directement depuis la plateforme. Cela comprend :
- l’objet à partir duquel l’IA est appelée (document, publication, tâche…)
- l’espace de travail environnant (espace, projet, fil d’activités)
- l’interaction actuelle de l’utilisateur
Ce contexte est transmis en même temps que les données extraites, ce qui permet à l’IA de fonctionner en ayant une compréhension précise de la situation.
L’IA peut également exploiter des sources de contexte complémentaires pour améliorer la cohérence et la pertinence, en particulier un glossaire organisationnel. Ce dernier peut être géré par l’organisation via l’interface d’administration :
3.2.3. Récupération et exécution selon les permissions
Toutes les opérations d’IA sont strictement alignées sur le modèle de permissions de la plateforme.
- L’IA identifie l’utilisateur et fonctionne en respectant ses droits d’accès exacts
- La récupération depuis la base de connaissances est filtrée en conséquence
- Les limites au niveau de l’espace sont appliquées, garantissant ainsi la souveraineté des données
En plus de cette base contextuelle, eXo fournit une couche d’action qui permet à l’IA d’interagir avec les outils et d’exécuter des opérations au sein de la plateforme.
3.3. Couche d’action et intégrations (MCP / outils / APIs)
3.3.1. Assistants
eXo Platform repose sur une architecture d’IA agentique, permettant la création d’assistants intelligents qui accompagnent les utilisateurs dans leur travail quotidien, tout en leur laissant à tout moment le contrôle.
eXo permet de définir des assistants combinant :
- des instructions qui définissent le comportement de l’assistant
- un modèle d’IA (LLM)
- des sources de connaissances sur lesquelles ils peuvent s’appuyer
- des outils autorisés qu’il peut appeler pour agir ou répondre
Il est bien sûr possible de définir le nom et l’apparence de l’assistant, de suggérer des prompts et de configurer les permissions.
Les options avancées incluent le choix du modèle, les remplacements par défaut et l’accès aux outils.
Tous les assistants peuvent être modifiés via une interface centralisée et facile à utiliser :
De plus, la plateforme prend en charge l’intégration d’assistants à distance proposés par des plateformes tierces, avec leurs propres prompts, modèles, sources de données et règles d’accès.
3.3.2. Intégrations UX
Les assistants IA peuvent être appelés via des actions IA contextuelles, configurées à l’aide de prompts et déclenchées directement sur des éléments spécifiques de la plateforme, tels que des tâches, des documents, des publications ou des événements.
Grâce à leur interface, les administrateurs peuvent configurer en détail l’expérience utilisateur.
Plusieurs options sont disponibles pour l’assistant général. L’administrateur choisit notamment les agents spécialisés que les utilisateurs pourront appeler depuis leur interface :
Ensuite, pour chaque point d’action contextuel, l’administrateur pourra définir des actions simples et associer un assistant ainsi qu’un prompt à ces actions :
Ces actions permettent aux utilisateurs d’automatiser et de standardiser les flux de travail courants, facilitant ainsi la réalisation de tâches répétitives telles que la création d’ordres du jour structurés pour les réunions, la production de rapports d’activité ou le suivi de l’avancement des projets.
3.3.3. Outils
Toutes les actions qu’un utilisateur peut effectuer sur la plateforme sont converties en un format compatible avec l’IA, à l’aide du protocole MCP (Model Context Protocol, qui permet à l’IA d’interagir avec les fonctionnalités de la plateforme).
Les assistants peuvent accéder à ces outils afin d’effectuer des actions à la place d’un utilisateur. Toutes les requêtes sont exécutées avec les permissions de l’utilisateur d’origine et peuvent être soumises à l’approbation de ce dernier (intervention humaine).
L’administrateur peut accéder à la liste des outils disponibles. L’accès des agents aux outils est configuré de manière granulaire dans l’interface de configuration des assistants.
De plus, eXo s’appuie sur un serveur MCP pour mettre à disposition des outils et permettre des interactions sécurisées entre l’IA et les systèmes internes ou externes. Grâce à ce mécanisme, les outils peuvent se connecter aux fonctionnalités de la plateforme ou à des services tiers via des API, l’accès étant sécurisé à l’aide de clés API ou d’une authentification OAuth. Les administrateurs peuvent configurer les outils disponibles, la manière dont ils sont connectés et les assistants autorisés à les utiliser, garantissant ainsi des intégrations maîtrisées et sécurisées.
3.4. Permissions
3.4.1. Configuration des permissions
Les administrateurs peuvent configurer les permissions pour une utilisation générale de l’IA, mais aussi de manière plus précise au niveau d’un agent ou d’un point d’accès :
Ainsi, l’accès à l’IA peut être accordé différemment selon les utilisateurs, certains d’entre eux pouvant accéder à des options plus avancées.
3.4.2. “Human in the loop”, l’intervention humaine
L’IA dans eXo Platform est conçue pour assister les utilisateurs, et non pour les remplacer.
À tout moment, l’IA tient compte des permissions de l’utilisateur, n’accédant qu’aux données mises à sa disposition et n’effectuant que les actions qu’il est habilité à réaliser.
De plus, toutes les actions proposées par l’IA restent sous le contrôle de l’utilisateur. Il peut examiner, ajuster ou valider les résultats avant que toute action ne soit exécutée. Cette validation par l’utilisateur est définie au niveau de l’outil, garantissant ainsi que toute action ayant un impact nécessite son approbation.
Cette approche garantit que l’IA améliore la productivité tout en préservant la responsabilité, la précision et la confiance dans les opérations quotidiennes.
3.4.3. Suivi et analyse
L’utilisation de l’IA peut être tracée grâce aux fonctionnalités d’analyse de la plateforme, au même titre que les autres fonctionnalités.
eXo propose des tableaux de bord dédiés qui permettent aux administrateurs de visualiser l’activité de l’IA sur l’ensemble de la plateforme. Cela inclut des indicateurs tels que l’adoption par les utilisateurs, les niveaux d’utilisation, la consommation de jetons et l’efficacité des réponses fournies par l’IA.
Ces tableaux de bord peuvent être adaptés et étendus en fonction des besoins, ce qui permet aux organisations de tracer l’utilisation, d’optimiser les configurations et d’assurer la gouvernance et la maîtrise des coûts.
Grâce à ce cadre d’IA, eXo Platform renforce son positionnement en tant qu’alternative open source solide face à Microsoft 365.
En combinant une flexibilité multi-modèles, une intégration maîtrisée des données via RAG, une application stricte des permissions et une couche d’actions intégrée, eXo offre une IA à la fois puissante et entièrement maîtrisée.
Cela constitue une alternative souveraine solide à Copilot, que les organisations peuvent adapter, déployer et gouverner selon leurs propres conditions, avec une maîtrise totale sur les modèles, les données et l’utilisation.
4. Déploiement et disponibilité
La couche IA est disponible dès maintenant pour :
- notre offre SaaS Professional (les fonctionnalités IA dépendent de votre formule d’abonnement)
- nos clients en cloud privé : nos équipes vous contacteront pour discuter des options de déploiement
- nos partenaires OEM, en particulier Orange Business (offre Live Collaboration)
Pour les clients sur site, les fonctionnalités IA seront disponibles avec la prochaine version majeure 7.2.
Fiche Produit
eXo Platform : Digital Workplace
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- Tags: eXo, Actualités produit
Je suis responsable communication France chez eXo Platform. Je suis tombée dans la communication un peu par hasard mais ce domaine rassemble tout ce qui m’anime : la créativité, l’énergie, les rencontres, le travail collaboratif, le partage et les échanges de bonnes pratiques. J’ai besoin de donner du sens à ce que je fais et de placer l’humain au centre de toutes mes actions. Je suis également passionnée par les nouvelles technologies.
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